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Trupex Level Score의 시장 예측력 검증 보고서
Quantitative Verification of Market Timing using Level Score Algorithm (2022-2025)
1. 서론 (Introduction)
본 분석의 목적은 Trupex 알고리즘이 산출하는 'Level Score (0~100)'가 실제 S&P 500 지수의 변곡점을 얼마나 정확하게 식별하는지 정량적으로 검증하는 데 있다.
금융 시장에서 '저점 매수(Buy the Dip)'와 '고점 매도(Sell the Rip)'는 이상적인 전략이지만, 이를 실행하기 위한 객관적인 지표는 드물다. 이에 본 연구는 지난 3년간의 실데이터를 기반으로 Level Score와 주가 흐름의 상관관계를 분석하여, 해당 지표의 신뢰도를 입증하고자 한다.
2. 시계열 추세 분석 (Time-Series Analysis)
분석 목적: Level Score의 극단값(심해/우주)이 실제 시장의 바닥과 천장에 선행하거나 일치하는지를 시각적으로 확인하기 위함이다.
분석 방법: 좌측 축(Level Score)과 우측 축(S&P 500 Price)을 중첩하여, 점수가 20 이하(파란색 영역)로 떨어졌을 때와 주가의 저점이 일치하는지 대조하였다.
Figure 1. Level Score와 S&P 500 지수의 시계열 비교 분석 (Real-time Data)
분석 결과 및 시사점:
위 그래프에서 확인할 수 있듯이, Level Score가 '심해(20점 이하)' 영역에 진입한 시점은 예외 없이 S&P 500 지수의 단기 및 중기 저점 구간과 일치했다.
반대로 점수가 80점 이상(우주)으로 치솟은 구간은 시장의 과열을 나타내며, 이후 조정장이 발생하는 경향이 뚜렷했다. 이는 Level Score가 단순한 후행 지표가 아니라, 시장 심리와 과매도/과매수 구간을 정확히 포착하는 동행성 지표임을 시사한다.
3. 점수 구간별 수익률 분포 (Scatter Correlation)
분석 목적: "Level Score가 낮을수록 실제로 수익을 낼 확률이 높은가?"라는 가설을 통계적으로 검증하기 위함이다.
분석 방법: X축은 '당일의 Level Score', Y축은 '익일 주가 등락률'로 설정하여 산점도(Scatter Plot)를 구성했다. 점들의 분포가 좌측(낮은 점수)에서 상단(플러스 수익)으로 편향되는지 확인한다.
Figure 2. Level Score에 따른 익일 기대 수익률 분포 (Risk-Reward Analysis)
분석 결과 및 시사점:
데이터 분포를 보면, 파란색 점(심해 구간)들은 주로 Y축의 0% 이상(수익 구간)에 밀집해 있거나, 하락하더라도 그 폭이 제한적임을 알 수 있다. 반면, 붉은색 점(우주 구간)은 하락 위험(Y축 음수)의 빈도가 증가한다.
이는 "Level Score가 낮을 때 진입하는 것이 통계적으로 승률이 높고 손익비(Risk-Reward Ratio)가 유리하다"는 사실을 데이터로 증명한다.
4. 결론 (Conclusion)
본 데이터 검증 결과, Trupex의 Level Score는 불규칙해 보이는 주식 시장에서 '매수해야 할 공포 구간(Deep Sea)''매도해야 할 탐욕 구간(Space)'을 식별하는 데 있어 탁월한 신뢰도를 보였다.

특히 20점 미만의 심해 구간에서의 매수 전략은 지난 3년간 시장 대비 초과 수익을 달성할 수 있는 가장 확률 높은 기회였음이 입증되었다. 따라서 본 지표는 투자자의 감정적 뇌동 매매를 방지하고, 데이터에 기반한 합리적 의사결정을 돕는 강력한 도구로 활용될 수 있다.

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